全栈开发工程师（ RAG & Agent 方向）

我们是一家处于 0–1 阶段的创业型团队，面向医疗、制造等知识密集型行业，搭建高精度企业知识库，并在此基础上与企业共同构建业务型 Agent 与 Skill 。我们希望 AI 能真正落地到企业一线生产制造环节，而不是停留在 Coding 、Design 、通用办公等场景。NextAI 是我们的企业级私有化 RAG 平台，面向全球企业构建专属的「企业大脑」。

岗位职责你需要与产品经理与 RAG 后端工程师紧密协作：

前端应用开发：基于 Vue 3 / React 构建 AI 应用前端，实现对话式 UI 、流式响应渲染、RAG 的 ETL 流程，Agent 编排器与后台管理界面，关注交互体验与工程化交付。
RAG 知识库工程：参与多格式文档的解析、智能切片、元数据抽取、知识图谱与概念树等模块的开发，协作设计并实现高并发、低延迟的混合检索（全文检索、向量检索、混合召回、重排 Rerank ），对检索质量与响应时延负责。
Harness Agent 后端：基于 Python 搭建 Agent 后端服务，设计 Agent 编排、Skill 开发、工具调用（ Function Calling ）、记忆管理与多轮对话逻辑。
产品化交付：独立完成从架构设计、编码、联调、部署到迭代的端到端交付。

任职要求硬性条件

本科及以上学历，软件工程、人工智能等相关专业。
3–5 年 toB 业务全栈研发经验，能独立扛起一个项目从 0 到 1 落地。
前端：精通 Vue 或 React 至少一种。
后端：熟练使用 Python ，熟练使用 FastAPI / Flask / Django 至少一种 Web 框架。
具备扎实的 LLM 应用工程能力：熟悉 Prompt 、Function Calling 、结构化输出、流式响应；熟悉 LangChain / LangGraph / Pi Agent 等至少一种框架；理解 RAG 核心技术（ Embedding 、向量检索、混合召回、重排）。
熟悉 MySQL / PostgreSQL ，了解 Redis ；了解 Milvus / Qdrant / Chroma 等向量数据库为加分。软性素质
创业与主人翁精神：接受产品 0–1 阶段的模糊性与变化；愿意主动推进，遇到困难不抱怨，专注于找到解决办法。
合作精神与沟通能力：能与产品经理及其他工程师保持紧密协作，将客户需求和反馈转化为工程方案。 AI-native 习惯
重度 AI 工具使用者，熟练使用 Claude Code 、Cursor 、Codex 等工具深度参与日常开发。

加分项

有 AI Agent / RAG 全栈项目从想法到上线的完整落地经验。
有 0→1 产品经历（创业、内部孵化、Side Project 均可）。
有公开的技术博客、GitHub 开源项目或开源贡献。

团队介绍团队负责人 Leon 曾为 GitHub 全球增速第 6 名的开源 RAG 引擎 RAGFlow 的首位产品经理，主导推动其 Star 数从 50k 增长至 80k 。 GitHub：github.com/ZhenhangTung

公司介绍上海沁诚信息科技有限公司（ Shanghai Qincheng Information Technology Co., Ltd.）成立于 2016 年 5 月。十年间，我们从一家专注 IT 基础架构的服务商，一步步成长为专注企业级 AI 平台的技术型公司。2023 年，我们在香港设立国际分公司，并正式推出自主研发的 NextAI 智能知识管理平台，支持私有化部署，专为全球企业构建专属的「企业大脑」。

企业价值观

诚信至上
以人为本
服务为先

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邮箱：dG9uZ3poQHFpbmNoZW5nc29mdC5jb20= (base64 encoded)

[上海] 全栈开发工程师（RAG & Agent 方向） at leontung