En tant que Prompt Engineer, vous jouerez un rôle central dans l’amélioration de fonctionnalités d’IA générative destinées à des usages cliniques et opérationnels. Vous contribuerez à faire évoluer la qualité des générations tout en participant à la structuration des pratiques entourant le prompting au sein de l’équipe. Plus précisément, vous serez amené·e à :

Auditer et réarchitecturer les prompts monolithiques de CoeurWay : Convertir leur structure actuelle en une chaîne modulaire de prompts ciblés et maintenables, améliorant la robustesse, la débogabilité et l'adaptabilité ;
Diriger la sélection et l'évaluation des modèles de langue : Évaluer et appairer les modèles aux tâches de prompting spécifiques, en favorisant une approche indépendante des modèles qui réduit la dépendance aux fournisseurs et optimise la qualité et les coûts ;
Assurer la qualité des sorties cliniques générées par l'IA : Définir les critères de qualité, identifier les modes de défaillance et piloter l'amélioration continue par des processus de validation structurés ;
Faire évoluer et réaligner le cadre d'évaluation existant : Améliorer la couverture du cadre couvrant actuellement 7 rubriques de qualité des notes cliniques, son potentiel d'automatisation et son alignement avec la réalité clinique ;
Établir une approche systématique de validation des sorties : Identifier les cas limites, mettre en place des tests de régression pour les modifications de prompts et documenter les limitations connues ;
Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux prompts et suites d'évaluation : Soutenir les nouvelles fonctionnalités de CoeurWay et MYLE EMR avec des solutions de prompting et d'évaluation appropriées ;
Mentorer et assurer la croissance de la pratique : Mentorer les futurs concepteurs de prompts à mesure que l'équipe se développe et participer aux décisions d'embauche.
Contribuer à la documentation et aux meilleures pratiques : Établir et maintenir la documentation interne, les normes et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de prompting chez MEDFAR ;
Rester à l'affût de l'évolution du paysage des LLM : Suivre les nouveaux modèles, techniques de prompting et méthodologies d'évaluation, et partager les résultats pertinents avec l'équipe ;
Développer une compréhension approfondie des flux de travail cliniques : Acquérir l'expertise des besoins des prestataires de soins de santé et maintenir des relations étroites avec les équipes en contact avec les clients et les utilisateurs finaux ;
Collaborer avec l'équipe GenAIOps : Assurer que les prompts sont prêts pour la production — observables, versionnés et déployables via des processus CI/CD établis ;

Idéalement, vous avez:

5 ans minimum d'expérience professionnelle en IA/ML, développement produit, linguistique computationnelle ou domaine connexe ;
2 ans minimum d'expérience pratique en prompt engineering dans des systèmes LLM en production, idéalement en contexte SaaS B2B ou industrie réglementée ;
Expérience démontrée à décomposer des prompts complexes en architectures modulaires et chaînées, incluant des patterns tels que le chaînage de prompts, le routage, la réflexion ou l'utilisation d'outils ;
Expérience dans la conception ou l'amélioration significative de cadres d'évaluation pour LLM — conception de rubriques, alignement inter-évaluateurs et analyse des modes de défaillance ;
Forte familiarité avec les API commerciales de modèles génératifs avancés (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) et compréhension des compromis pratiques entre elles ;
Maîtrise avancée de l'anglais, écrit et parlé ;
Maîtrise du français requise en raison des fréquentes interactions avec les clients ;

Atouts

Expérience dans le domaine des technologies de l’information en santé, de la documentation clinique ou de cas d’usage liés aux soins ;
Compréhension des concepts liés aux notes cliniques, à leur structure et à la pertinence des informations à inclure ou à exclure ;
Expérience avec des approches d’évaluation automatisée

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