Dein neuer Job

Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.

Woran du mitwirken wirst

Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen

Die Qualifikationen, die Du brauchst

Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme
Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein
Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie
Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen
Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache

Was wir Dir bieten können

Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"

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Machine Learning Engineer (all genders) at NFON