deine arbeitswelt

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran.

Wir suchen KI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.

Du entwickelst AI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt.
Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.

Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch
Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)
Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab
Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

was dich auszeichnet

Wir suchen KI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.
Must-haves

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python
Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit
Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten
Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen

Nice-to-haves

Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud
Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

das kannst du von uns erwarten

Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München
Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage
100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh
Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit
Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte
Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel
Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander
Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung
Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat
Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt

Originally posted on Himalayas

KI Engineer (m/w/d) at ICB GmbH