Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

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Atuar no ciclo de vida completo (end-to-end) de projetos de Data Science e Machine Learning: entendimento de negócio, preparação de dados, modelagem, avaliação e deployment.
Desenvolver e arquitetar soluções avançadas de IA Generativa, aplicando técnicas de LLMs, RAG, Prompt Engineering e integrações com provedores como OpenAI e AWS Bedrock.
Realizar análise exploratória (EDA), tratamento e transformação de volumes expressivos de dados estruturados e não estruturados.
Construir, validar e otimizar pipelines de ML e Deep Learning focando em escalabilidade, performance e confiabilidade.
Aplicar boas práticas de Engenharia de Software e MLOps para garantir a qualidade, testabilidade e continuous deployment dos modelos.
Colaborar diretamente com stakeholders técnicos e de negócios para traduzir desafios complexos em soluções analíticas de alto impacto.

Experiência: Mínimo de 5 anos de atuação sólida em Data Science / Machine Learning.
Inglês: Nível avançado/fluente (leitura, escrita e conversação para rotina de projetos).
Fundamentos de Data Science: Domínio estatístico e conceitual em EDA, modelagem estatística/preditiva e métricas de avaliação de modelos.
Programação & Frameworks: Domínio de Python e ecossistema de dados/ML: pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras e OpenCV.
Engenharia de Dados & SQL: Forte experiência prática em manipulação, limpeza e transformação de dados com SQL e pandas.
GenAI & NLP: Conhecimento prático em LLMs, arquiteturas RAG, Prompt Engineering e serviços de IA Generativa (OpenAI, AWS Bedrock).
Infraestrutura Cloud: Experiência com ambientes de nuvem (desejável foco em AWS).
Engenharia de Software: Domínio de boas práticas como controle de versão (Git), esteiras CI/CD e testes unitários.

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

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🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

🗣 Mentoring;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Cientista de Dados IA at Stefanini