Estamos em busca de um(a) AI Engineer (GenAI Platform) para atuar na evolução da nossa plataforma global de Inteligência Artificial Generativa.

Essa posição terá papel fundamental no design, desenvolvimento e operação de serviços de IA que suportam times de engenharia e produto em diversos países, permitindo a criação de soluções baseadas em GenAI de forma escalável, segura, observável e eficiente em custos.

O foco da função é o desenvolvimento de capacidades de IA Generativa em nível de plataforma, incluindo sistemas agentic, integração de modelos, LLMOps e governança de custos. Não se trata de uma posição voltada para treinamento ou fine-tuning de modelos do zero.

Principais responsabilidades

Projetar e desenvolver serviços de IA Generativa e sistemas multiagentes.
Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation), tool-calling e orquestração de agentes.
Integrar e operar modelos através de gateways LLM.
Desenvolver práticas de LLMOps para monitoramento, observabilidade e governança.
Implementar mecanismos de medição de consumo, chargeback e otimização de custos de inferência.
Construir e manter pipelines de dados que suportem processos de billing e metering.
Aplicar práticas de MLOps, CI/CD, testes automatizados e gestão de ciclo de vida de modelos.
Atuar em incidentes, monitoramento, confiabilidade e melhoria contínua dos serviços.
Colaborar com times globais de Produto, Engenharia, Plataforma, Segurança e Dados.

Requisitos obrigatórios

Experiência em Engenharia de Software e IA Aplicada.
Experiência prática em projetos de GenAI em ambiente produtivo.
Inglês avançado.

Conhecimentos técnicos em:

GenAI e Agentic AI

Multi-agent orchestration
Tool calling
Multi-step reasoning
RAG
Prompt Engineering
LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes

LLMOps e Plataformas

Gateways LLM (LiteLLM ou similares)
Integração de modelos via APIs
Observabilidade
Avaliação de aplicações baseadas em LLM
Otimização de latência e performance
Vector databases e mecanismos de retrieval

Linguagens e Cloud

Python avançado
AWS (preferencial)
Boas práticas de arquitetura, observabilidade e reprodutibilidade

MLOps

Versionamento e rastreamento de experimentos
CI/CD
Testes automatizados
Deployment e rollback de serviços de IA

Data Engineering

Conhecimento em pipelines de dados
Batch e streaming
Spark e arquiteturas Lakehouse
Orquestração de dados

Diferenciais

Kafka e Event Streaming
Terraform e Infrastructure as Code
Databricks (Delta Lake e DLT)
Experiência com plataformas internas para desenvolvedores
Atuação em ambientes globais e distribuídos

At Serasa Experian, we believe that diversity is essential for a healthier and more innovative work environment, where everyone can share experiences and express their ideas. That’s why we promote several initiatives to support inclusive recruitment and the professional development of our people.

We also have our affinity groups, created to empower and support individuals from underrepresented groups: ExperianPride (LGBTQIAPN+ community), Ubuntu (racial equity), Women in Experian (gender equity), Aspire (people with disabilities), and Connecting Generations (generations).

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Experian is a global data and technology company that powers opportunities for people and businesses around the world. We operate across a wide range of markets, including financial services, healthcare, automotive, agribusiness, insurance, among others. Experian invests in people and in advanced new technologies to unlock the power of data. We have an incredible team of 25,200 employees across 32 countries.

Our uniqueness is valuing yours. Experian’s people-centric, inclusive, and purpose-driven culture has been recognized with several awards — including World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) and Great Place To Work™ in 26 countries, among others. Check out Experian Life on so

AI Engineer (GenAI Platform) - Mid Level (Brazil Based only) at Experian