关于我们

AIsa 成立于 2025 年，需梯子打开网址： https://aisa.one/zh-cn 总部位于美国旧金山。公司背后汇聚了顶尖的投资阵容，包括阿里巴巴、Tribe Capital 、Draper Associates 、Sumitomo Corporation （住友商事）以及 Saison Capital 等知名机构投资人，是一家专注于 AI 智能体的基础设施的创业公司，为智能体生态提供统一的 API 网关、大模型智能路由、上下文管理、智能体原生支付协议等资源层服务。我们的客户是智能体开发者和智能体本身。我们的愿景是构建”Amazon for AI Agents” - The Everything Store for AI Agents - 让 AI Agents 能够更简单地接入、管理和部署 AI 能力。

团队小伙伴具有 211/985 、海外留学及大厂背景，我们是一家小而精的公司

大模型聚合业务负责人（远程居家办公-全职. 30k-50k ）

我们正在招聘一位 大模型平台运营（模型评测与接入方向）。你将站在模型生态、开发者平台与真实用户需求的交汇处，参与模型从发现、评估、接入到持续运营的完整链路。

这不是单纯的信息整理或接口测试岗位。你需要从模型能力、服务质量、成本、合规与用户体验等维度，判断一项模型服务是否值得引入、如何上线，以及何时应优化、替换或下线。你将与产品、研发、商务、客户及上游模型厂商协作，直接影响 AIsa 平台的模型供给质量和开发者使用体验。

你将负责

模型生态跟踪与选型支持。 持续跟踪国内外闭源和开源模型的发布、版本升级、能力变化、定价及服务策略，建立结构化的模型信息，并为模型引入和平台供给策略提供建议。
模型评测与上线验证。 基于真实用户与业务场景设计测试用例和评测标准，验证模型在推理、代码、工具调用、多轮对话、结构化输出、多语言、长文本及多模态等场景下的实际表现，输出明确的评测结论和上线建议。
模型服务质量管理。 持续关注和验证接入模型的可用性、延迟、吞吐、并发限制、错误率、版本变化及输出质量；识别限流、降级、动态路由、能力漂移等风险，并推动优化、替换或下线决策。
模型 API 接入与交付协同。 与研发团队及上游厂商协作，推进模型 API 适配、参数映射、错误码规范、文档建设、监控告警和上线验收，保障模型服务稳定、清晰地交付给开发者和客户。
成本与计费核验。 维护模型价格、计费规则和成本数据，核验输入／输出 Token 、缓存 Token 、推理 Token 及图片、音视频等计费口径；及时发现异常账单、价格变化和计费偏差。
问题响应与闭环。 支持处理模型调用异常，根据请求参数、日志、错误码及调用链复现问题，判断问题来自用户调用、平台能力还是上游模型服务，并协同相关方推动解决。你也将参与影响客户使用的重大故障响应与升级处理。
知识沉淀与产品表达。 将模型能力边界、适用场景、使用方式和已知限制，沉淀为模型公告、API 文档、测试报告及销售支持材料，帮助开发者和内部团队正确理解与使用模型服务。

我们希望你具备

1 具备 1 年及以上大模型、AI 平台、云 API 、开发者平台或相关技术产品运营经验。具备模型 API 接入、模型评测、开发者支持或模型供应商协作经验者优先。

2 熟悉大模型产品与技术生态，了解国内外主流模型厂商、开源模型及常见应用形态；能够主动跟踪模型版本、能力、定价和服务策略的变化，并形成清晰的分析与归纳。

3 有模型或 API 的实际测试经验，能够使用 Python 、Shell 、Postman 、curl 等工具完成接口验证和问题排查；理解 HTTP 、SSE 、鉴权、限流、超时、重试和并发等基本机制。

4 熟悉主流大模型 API 的常见使用方式，包括 OpenAI-compatible API 、流式输出、Tool ／ Function Calling 、JSON Schema 、上下文管理、Embedding 、Rerank 及多模态接口等。

5 具备独立判断能力，能够结合真实测试结果而非仅依赖厂商宣传或公开 Benchmark ，对模型能力、稳定性、成本和适用场景形成清晰结论。

6 具备良好的跨团队协作和书面表达能力，能够清晰输出测试结论、问题说明、接入文档及客户支持材料；能够阅读英文技术文档，并跟进海外模型厂商的产品和技术更新。

7 工作细致、责任心强，对模型真实性、服务稳定性、成本准确性及上线质量保持敏感；在信息不完整或结论存疑时，愿意主动验证并推动问题闭环。

如有以下经历，会是加分项

• 曾负责模型选型、模型评测、模型 API 接入、模型供应商管理或 AI 平台运营；

• 熟悉 OpenRouter 、AWS Bedrock 、Google Vertex AI 、Azure AI Foundry 、阿里云百炼、火山方舟等模型聚合或 MaaS 平台；

• 了解 LLM Gateway 、模型路由、Fallback 、负载均衡或统一计费等机制；

• 具备企业客户技术支持、解决方案架构或 AI 平台产品经验；

• 有模型质量监控、自动化评测、评测集建设或线上模型运营经验；

• 有轮值支持（ On-call ）或线上故障响应经验。

Staff / Principal 平台工程师(50k-80k)

我们正在招聘一位 Staff / Principal 平台工程师，负责从零建设面向 AI Agent 的 Integrations & Identity Platform ，让 Agent 能够安全、稳定、可控地使用 Gmail 、Slack 、GitHub 、Notion 、Salesforce 、Microsoft 365 等外部软件和服务。

这不是一个单纯开发 API Connector 的岗位。你将负责把复杂的第三方系统抽象为统一、可靠、可扩展的平台能力，让新增 Integration 的成本持续下降，并提升 Agent 的工具调用成功率和开发者体验。

你将负责

• 设计和搭建 Agent Integration Platform 的核心架构，定义 Toolkit 、Tool 、Action 、Connected Account 、Credential 、Execution 、User / Agent Context 等核心抽象；

• 建设 Connector Framework 、Connector SDK 和 Provider Adapter 体系，支持 OpenAPI / Schema 接入、参数校验、数据转换、分页、限流、Webhook 和统一错误处理；

• 设计适合 AI Agent 使用的统一 Tool / Action Schema ，以及工具发现和调用机制；

• 建设 OAuth 、Identity 、Connected Account 和 Credential Security 体系，处理授权、Token 刷新、权限 Scope 、多账户连接和多租户隔离；

• 构建可靠的 Tool Execution Layer ，支持重试、超时、幂等、异步执行、故障恢复、日志、监控和链路追踪；

• 建立 Integration Reliability 体系，持续监测 API 可用性、Action 成功率、OAuth 失败、Schema Drift 和 Provider API 变化；

• 参与关键技术决策、Production Code 开发、工程规范建设和团队成长。

我们希望你具备

• 7 年以上软件工程经验，或具备相当深度的实际工程经验；

• 扎实的后端开发和分布式系统基础；

• 有 API Platform 、Integration Platform 、Developer Platform 或类似基础设施的生产环境经验；

• 深入理解 OAuth 2.0 、Token Lifecycle 、Revocation 、Scope 、Callback Security 等身份与授权机制；

• 有大量第三方 API 集成及长期维护经验；

• 熟悉多租户系统、凭证安全、Secret Management 及权限隔离；

• 熟悉 Retry 、Queue 、Rate Limit 、Timeout 、Idempotency 等可靠性机制；

• 熟练掌握 TypeScript 、Go 、Python 、Java 、Rust 等至少一种后端语言；

• 能够在需求不完整的情况下完成问题定义、架构设计和生产落地；

• 具备系统思维、产品意识、技术判断力和跨团队沟通能力。

我们不机械地按工作年限筛选，更看重你是否真正 Owner 过类似平台，并经历过系统在生产环境中的扩展、演进与故障处理。

加分项

• 有 Zapier 、Workato 、n8n 、Pipedream 、Nango 、Merge 、Paragon 、Tray.io 等集成或自动化平台经验；

• 维护过多个第三方 SaaS Integration 或大型 API Catalog ；

• 有 Connector SDK 、OpenAPI Processing 、Schema Generation 或 Code Generation 经验；

• 有 MCP 、AI Agent Tool Infrastructure 或 LLM Function Calling 经验；

• 熟悉 KMS 、HSM 、Secrets Management 、Temporal 或类似 Workflow Engine ；

• 有 Webhook Platform 、API Gateway 、IAM 、SSO 或 App Marketplace 建设经验；

• 有从零搭建平台并推动开发者采用的经验。

为什么加入 AIsa

你将参与构建面向智能体时代的基础设施，而非只在既有产品中执行一段孤立流程。在这里，你的判断会影响模型供给、服务质量、成本效率和开发者体验；你也将有机会与全球模型生态、开发者社区和技术合作伙伴直接协作，参与定义 AI Agent 如何获取、调用和管理 AI 能力。

如果你对大模型的实际能力充满好奇，乐于拆解复杂的技术与服

远程居家办公（AI agent 方向）-Staff / Principal 平台工程师（50k-80k)、大模型聚合业务负责人(30k-50k) -全职性质 at wateryfield